Je suis passionné par l'utilisation des données pour résoudre des problèmes complexes. Féru de mathématiques, de statistiques et d’informatique, j’ai très tôt compris l’intérêt d’exploiter les grands ensembles
de données pour aider les entreprises à répondre aux enjeux économiques, sociétaux ou environnementaux. C’est donc naturellement que je me suis tourné vers des études en science des données.
Avec une formation axée en informatique pour l’intelligence et la gestion des données à l’UQAM, j'ai développé une capacité à traduire les données en recommandations business actionnables afin de soutenir la prise de décision. Je suis reconnue comme une personne proactive, autonome, qui aime apprendre et résoudre des problèmes,
avec un bon état d'esprit d'équipe, de communication, de collaboration et de leadership.
Pour plus d'informations, veuillez consulter la page Apropos
Magariou Diallo
Terrebonne, QC, Canada
Comprendre les besoins métier, collecter et explorer les données, développer des modèles prédictifs, puis déployer et maintenir des solutions performantes en production.
Identifier ou comprendre les besoins métier, analyser et visualiser les données pour révéler des tendances, appuyer la prise de décision et formuler des recommandations stratégiques.
Python, SQL, Scikit-Learn, Spark MLlib, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Streamlit
Power BI, Tableau Software
MySQL, MongoDB, Oracle, Cassandra
Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Hadoop, PySpark, ElasticSearch, Kafka
Jupyter Notebook, VS Code, Anaconda
Git, Scrum, Kanban
Vous trouverez ici mes derniers projets pertinents en données. Pour voir plus de projets, veuillez vous rendre sur mon compte github.