Biographie

Analyste de données | Scientifique des données

Je suis passionné par l'utilisation des données pour résoudre des problèmes complexes. Féru de mathématiques, de statistiques et d’informatique, j’ai très tôt compris l’intérêt d’exploiter les grands ensembles de données pour aider les entreprises à répondre aux enjeux économiques, sociétaux ou environnementaux. C’est donc naturellement que je me suis tourné vers des études en science des données.

Avec une formation axée en informatique pour l’intelligence et la gestion des données à l’UQAM, j'ai développé une capacité à traduire les données en recommandations business actionnables afin de soutenir la prise de décision. Je suis reconnue comme une personne proactive, autonome, qui aime apprendre et résoudre des problèmes, avec un bon état d'esprit d'équipe, de communication, de collaboration et de leadership.

Pour plus d'informations, veuillez consulter la page Apropos

Nom complet:

Magariou Diallo

Ville actuelle:

Terrebonne, QC, Canada

Téléphone:

(+1) 514-910-5031

Ce que je pourrai faire pour vous

Science des données

Comprendre les besoins métier, collecter et explorer les données, développer des modèles prédictifs, puis déployer et maintenir des solutions performantes en production.

Analyse de données

Identifier ou comprendre les besoins métier, analyser et visualiser les données pour révéler des tendances, appuyer la prise de décision et formuler des recommandations stratégiques.

Formations
Maîtrise en informatique pour l'intelligence et la gestion des données, UQAM (2022-2024)
Baccalauréat en informatique de gestion, UNIC, Guinée (2017-2020)

Certifications
Microsoft Certified : Azure Data Fundamentals – DP-100 (Mai 2025)
Compétences techniques

Science des données

Python, SQL, Scikit-Learn, Spark MLlib, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Streamlit

Outils de visualisation de données

Power BI, Tableau Software

Bases de données

MySQL, MongoDB, Oracle, Cassandra

Cloud & Big Data

Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Hadoop, PySpark, ElasticSearch, Kafka

Environnements de développement

Jupyter Notebook, VS Code, Anaconda

Méthodologies agiles & Outils

Git, Scrum, Kanban